Certification AI-102 Azure AI Engineer : déployer l'IA en production

L'AI-102 Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate valide la capacité à concevoir et déployer des solutions d'IA sur Azure, en particulier autour des services cognitifs et d'Azure OpenAI Service. C'est aujourd'hui la certification la plus demandée par les grandes DSI françaises pour leurs initiatives d'IA générative.

La techno Microsoft / Azure

L'AI-102 couvre Azure AI Services (Vision, Language, Speech, Document Intelligence, Translator, Content Safety), Azure AI Search (anciennement Cognitive Search avec hybrid + vector search), Azure AI Foundry, et surtout Azure OpenAI Service (GPT, embeddings, fine-tuning, function calling, Assistants API). C'est la pile technique de référence pour le RAG (Retrieval Augmented Generation) en entreprise.

À qui s'adresse cette certification

• Développeurs back-end souhaitant ajouter une expertise IA.
• Data scientists orientés services managés.
• Architectes intervenant sur des projets d'IA générative.
• Profils ML engineer voulant valider la dimension Azure.

Microsoft recommande une expérience pratique en Python ou C#, ainsi qu'une bonne maîtrise des REST APIs.

Contenu de l'examen

L'AI-102 couvre cinq domaines :

• Planification et gestion d'une solution Azure AI (15-20 %) : sélection des services AI, conformité, sécurité (Managed Identity, Private Endpoint), conteneurisation, monitoring.
• Implémentation de solutions de vision par ordinateur (15-20 %) : Computer Vision, Custom Vision, Face, Document Intelligence (OCR, prebuilt models, custom models).
• Implémentation de solutions de langage naturel (15-20 %) : Language Service (NER, sentiment, summarization, CLU, CQA), Translator, Speech (STT, TTS, translation).
• Implémentation d'agents et de solutions d'IA générative (20-25 %) : Azure OpenAI Service, embeddings, RAG, prompt engineering, function calling, Assistants API, AI Foundry.
• Implémentation de solutions de recherche augmentée par IA (15-20 %) : Azure AI Search (indexers, skillsets, vector search, hybrid search, semantic ranking).

Format : 40 à 60 questions, fréquemment avec études de cas. Durée : 100 minutes effectives, créneau de 120 minutes. Score : 700/1000. Langues : anglais, japonais, chinois simplifié, coréen, allemand, français, espagnol, portugais brésilien. Prix indicatif : 165 € HT.

Parcours recommandé

• Parcours Microsoft Learn officiel AI-102 : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (environ 30 heures).
• Labs GitHub Microsoft Learning AI-102 avec exercices RAG.
• Pratique : monter un RAG complet (Azure OpenAI + AI Search + storage) et un agent Assistants API.
• Compétences à approfondir : LangChain ou Semantic Kernel, prompt engineering, evaluation frameworks.
• Practice assessment officiel.

Comptez 8 à 12 semaines de préparation à raison de 8 heures hebdomadaires.

Cas d'usage en mission ESN

• Chatbot RAG juridique sur le corpus interne d'un assureur santé.
• Agent de service client intégré Teams chez un opérateur télécom.
• Extraction documentaire OCR (factures, contrats) chez un industriel automobile.
• Recherche sémantique sur la base de connaissances d'une banque privée.
• Copilot métier pour un département RH d'un grand groupe.
• Modération de contenu Content Safety sur une plateforme e-commerce.

Pourquoi passer par ForTeam IT

• Panel grands comptes : missions IA générative chez banques, assurances, industrie, secteur public.
• TJM négocié : un AI-102 expérimenté se positionne entre 750 et 1 050 €.
• Paie garantie : versement à date fixe, sécurité financière garantie.
• Gestionnaire dédié : un référent unique pour la mission et les renouvellements.
• Sécurité juridique : contrats conformes, RCP, accompagnement freelance ou portage.

En conclusion

L'AI-102 est devenue la certification phare de l'IA d'entreprise sur Azure. C'est l'un des investissements les plus rentables pour un développeur ou un data scientist visant les missions IA générative à fort TJM.

Pour aller plus loin

• Le métier de Data Scientist / ML Engineer
• Le métier de Consultant AI Agents Autonomes
• Déployer Copilot Microsoft 365 en entreprise
• Certification DP-100 Azure Data Scientist
• Certification AZ-204 Azure Developer

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