Consultant certifié SAS Institute

SAS Institute reste une référence historique de la data analytics avancée et de la statistique décisionnelle. De la banque à la santé en passant par la pharma, les consultants SAS sont des piliers des directions data des grands comptes.

Le métier en quelques mots

Le consultant SAS conçoit, développe et industrialise des traitements analytiques sur la suite SAS chez ses clients :

• Programmation SAS 9.4 : Data Step, PROC SQL, macro language.
• SAS Viya : plateforme cloud-native pour l'analytics et le machine learning.
• SAS Visual Analytics : dataviz, tableaux de bord, exploration interactive.
• SAS Enterprise Guide : interface graphique pour les analystes métier.
• Modélisation statistique : régressions, segmentation, scoring, risque.
• Industrialisation : ordonnancement, packaging, gouvernance des programmes.

Compétences clés

• SAS Base : Data Step, PROC, manipulation de tables, formats.
• SAS Advanced : macro variables, macros paramétrées, optimisation.
• SAS SQL (PROC SQL) et bonne connaissance des bases relationnelles.
• SAS Visual Analytics et SAS Viya : rapports, exploration, modèles.
• Statistiques : régression linéaire/logistique, ACP, clustering, séries temporelles.
• Machine learning sur SAS Viya (Model Studio, Model Manager).
• Connaissance métier : risque bancaire, pharmacovigilance, études cliniques, marketing analytique.
• Industrialisation : SAS Management Console, Grid Manager, intégration CI/CD.

Cursus de certification

• SAS Certified Specialist: Base Programming (entrée).
• SAS Certified Professional: Advanced Programming.
• SAS Certified Specialist: Visual Analytics.
• SAS Certified Professional: Predictive Modeling using SAS Enterprise Miner.
• SAS Certified Data Scientist (parcours composite).
• SAS Viya : certifications dédiées (Machine Learning, Visual Analytics on Viya).

Les profils combinant Base + Advanced + Visual Analytics sont particulièrement valorisés.

Types de missions

• Reporting réglementaire bancaire : Bâle, IFRS 9, stress tests.
• Scoring crédit / risque : modèles de PD, LGD, EAD.
• Études cliniques : analyses statistiques sur essais pharma (CDISC, SDTM, ADaM).
• Pharmacovigilance : extraction et reporting sur bases de signalements.
• Marketing analytique : segmentation client, scoring d'appétence, churn.
• Migration SAS 9.4 vers SAS Viya : modernisation des plateformes legacy.
• TMA analytics : maintenance et évolution de programmes SAS en production.
• Audit et optimisation de programmes SAS existants.

Évolution de carrière

1. Développeur SAS junior : Base Programming et premiers rapports.
2. Consultant SAS confirmé : autonomie sur Advanced et Visual Analytics.
3. Statisticien / data scientist SAS : modélisation prédictive.
4. Lead SAS : encadrement, architecture des plateformes.
5. Architecte data / responsable plateforme analytics ou bascule vers des stacks open source (Python, R, Spark) en complément.

Pourquoi se positionner sur SAS

• Marché captif dans la banque, l'assurance, la pharma et la santé publique.
• Investissements lourds déjà réalisés par les grands comptes : les plateformes SAS perdurent.
• Profils rares : la pénurie de bons SAS développeurs maintient des TJM premium.
• Modernisation Viya : opportunités de transformation cloud et IA.

En conclusion

Le consultant SAS Institute reste un profil stratégique dans les secteurs régulés où la traçabilité et la robustesse statistique priment. La modernisation vers SAS Viya ouvre de nouvelles missions pour les profils ouverts au cloud et au ML.

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