Consultant Databricks : lakehouse, Spark, IA

Databricks est la plateforme data lakehouse la plus avancée du marché. Construite sur Apache Spark et Delta Lake, intégrant désormais Mosaic AI pour les LLMs et Genie pour l'analyse en langage naturel, elle s'impose dans l'industrie, la finance, la pharma, le retail et les groupes les plus exigeants. Le consultant Databricks est un profil premium très recherché.

Le métier en quelques mots

Le consultant Databricks intervient sur :

• L'architecture Lakehouse : médaillon (bronze/silver/gold), Delta Lake, Unity Catalog.
• L'ingestion : Auto Loader, structured streaming, partner connect.
• La transformation : PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables (DLT).
• La gouvernance : Unity Catalog, lineage, row-level security, sharing inter-comptes.
• Le machine learning : MLflow, Feature Store, AutoML, Mosaic AI.
• Le IA générative : RAG, vector search, fine-tuning de LLMs.

Composants clés

Composant	Rôle
Delta Lake	Format de table ACID open source
Unity Catalog	Gouvernance unifiée multi-workspaces
Delta Live Tables (DLT)	Pipelines déclaratifs
Databricks SQL	Warehouse SQL natif
MLflow	Lifecycle ML (tracking, registry, deployment)
Feature Store	Catalogue de features pour ML
Mosaic AI	Plateforme LLM (model serving, fine-tuning, RAG)
Genie	Analyses en langage naturel
Vector Search	Recherche vectorielle native

Compétences clés

• PySpark et Spark SQL avancés (transformations, optimisations).
• Delta Lake : merge, time travel, optimization, vacuum.
• DLT (Delta Live Tables) : pipelines déclaratifs SQL/Python.
• Architecture médaillon (bronze → silver → gold).
• MLflow pour le ML lifecycle.
• Unity Catalog : permissions, lineage, masking.
• Python (data engineering + ML).
• Cloud : Databricks sur AWS, Azure ou GCP — l'un des trois minimum.
• Performance tuning Spark : partition pruning, broadcast joins, AQE.

Certifications recommandées

• Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional.
• Databricks Certified Data Analyst Associate.
• Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional.
• Databricks Certified Lakehouse Fundamentals.

Types de missions

• Construction de plateformes lakehouse end-to-end.
• Migration depuis Hadoop / EMR / on-prem vers Databricks.
• Pipelines ML industriels (MLOps).
• Implémentation Mosaic AI / RAG d'entreprise.
• Gouvernance Unity Catalog sur des organisations multi-équipes.
• Optimisation de coûts sur clusters et SQL warehouses.
• TMA lakehouse en production.

Évolution de carrière

1. Data Engineer Spark / Databricks junior.
2. Confirmé avec autonomie complète (PySpark, Delta, DLT).
3. Senior / Lead Data Engineer.
4. Architecte Lakehouse ou ML Engineer senior.
5. Architecte Data + IA d'entreprise, Head of Data, VP Engineering Data.

En conclusion

Databricks réunit data engineering et IA sur une seule plateforme — la combinaison la plus stratégique. Pour un consultant ambitieux, c'est une trajectoire de carrière durable et porteuse.

Vous êtes consultant Databricks et cherchez votre prochaine mission ? Rejoignez ForTeam IT et accédez à des projets lakehouse exigeants chez nos clients grands comptes.